[原创]使用postgreSQL+bamboo搭建比lucene方便N倍的全文搜索 第二部分
[文章作者：陈臻 本文版本：v1.0 最后修改：2009.7.17 转载请注明原文链接：http://www.54chen.com/_linux_/postgresql-bamboo-lucene-part2.html ]
书接上回。上回说到建立好一整套的中文分词和pgsql的环境，这回来说如何搜。
一、基础篇
本回从一条sql开始：
select * from dbname where field_name @@ ‘aa|bb’ order by rank(field_name, ‘aa|bb’);
从这个sql字面意思讲解：从 dbname这个表中查field_name匹配aa或者是bb的词，并且按照他们的匹配的RANK排序。
基本上明白上面这段话后，来学习四个概念：tsvector、****tsquery、@@ 、gin。
1.tsvector:
在postgreSQL 8.3自带支持全文检索功能，在之前的版本中需要安装配置tsearch2才能使用。它提供两个数据类型（tsvector,tsquery），并且通过 动态检索自然语言文档的集合，定位到最匹配的查询结果，tsvector正是其中之一。
一个tsvector的值是唯一分词的分类列表，把一话一句词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候，tsvector会自动去掉分词中重复的词条，按照一定的顺序装入。例如
SELECT ‘a fat cat sat on a mat and ate a fat rat’::tsvector;
tsvector
-—————————————————
‘a’ ‘on’ ‘and’ ‘ate’ ‘cat’ ‘fat’ ‘mat’ ‘rat’ ‘sat’
通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，这可以把分词后的词按照出现的次数排成一排（还会按词长度）。
对于英文和中文的全文检索我们还要看下面这条sql:
SELECT to_tsvector(‘english’, ‘The Fat Rats’);
to_tsvector
-—————-
‘fat’:2 ‘rat’:3
to_tsvector函数来是tsvector规格化的，在其中可指定所使用的分词。
2.tsquery：
顾名思义,tsquery,表示的应该是查询相关的.tsquery是存储用于检索的词条.并且可以联合使用boolean 作符来连接, & (AND), | (OR), and ! (NOT). 使用括号(),可以强制分为一组.
同时,tsquery 在做搜索的时候,也可以使用权重,并且每个词都可以使用一个或者多个权重标记,这样在检索的时候,会匹配相同权重的信息.跟上面的tsvector相同,tsquery也有一个to_tsquery函数.
3.@@：
在postgresql中全文检索匹配作使用@@ 作符,如果一个
tsvector(document) 匹配到 tsquery(query)则返回true.
看一个简单的例子：
SELECT ‘a fat cat sat on a mat and ate a fat rat’::tsvector @@ ‘cat & rat’::tsquery;
?column?
-———
t 我们在处理索引的时候还是要使用他们的函数如下：
SELECT to_tsvector(‘fat cats ate fat rats’) @@ to_tsquery(‘fat & rat’);
?column?
-———
t 并且作符 @@ 可以使用text作为tsvector和tsquery.如下作符可以使使用的方法
tsvector @@ tsquery
tsquery @@ tsvector
text @@ tsquery
text @@ text
上面的前两种我们已经使用过了,但是后两种,
text @@ tsquery 等同于 to_tsvector(x) @@ y.
text @@ text 等同于 to_tsvector(x) @@ plainto_tsquery(y).（~）plainto_tsquery在后面讲。。。
4.gin:
gin是一种索引的名称，全文索引用的。
我们可以通过创建gin索引来加速检索速度.例如
CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING gin(to_tsvector(‘english’, body));
创建索引可以有多种方式.索引的创建甚至可以连接两个列:
CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING gin(to_tsvector(‘english’, title || body));
二、提高篇
基础知识学完了，应该上阵了，为了实现全文检索，我们需要把一个文档创建一个tsvector 格式，并且通过tsquery实现用户的查询，在查询中我们返回一个按照重要性排序的查询结果。
先看一个to_tsquery的sql:
SELECT to_tsquery(‘english’, ‘Fat | Rats:AB’);
to_tsquery
-—————–
‘fat’ | ‘rat’:AB
可以看出，to_tsquery函数在处理查询文本的时候，查询文本的单个词之间要使用逻辑作符（& (AND), | (OR) and ! (NOT)）连接（或者使用括号）。
如果执行下面这条sql就会出错：
SELECT to_tsquery(‘english’, ‘Fat Rats’);
plainto_tsquery函数却可以提供一个标准的tsquery，如上面的例子，plainto_tsquery会自动加上逻辑&作符。
SELECT plainto_tsquery(‘english’, ‘Fat Rats’);
plainto_tsquery
-—————-
‘fat’ & ‘rat’
但是plainto_tsquery函数不能够识别逻辑作符和权重标记。
SELECT plainto_tsquery(‘english’, ‘The Fat & Rats:C’);
plainto_tsquery
-——————–
‘fat’ & ‘rat’ & ‘c’
三、终结篇
看完上面的一堆后，千言万语汇成一句话，本文主要讲的是一条sql，在加了第一部分里所讲述的扩展后，使用下面的sql，从一个字段中搜一句话，还要排序出来：
select * from tabname where to_tsvector(‘chinesecfg’,textname) @@ plainto_tsquery(‘搜点啥’) order by ts_rank(to_tsvector(‘chinesecfg’,textname),plainto_tsquery(‘搜点啥’)) limit 10;
之前的create table create index就不写了。授人以渔才是关键。
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